Beispiele aus der Praxis
Erleben Sie docTR in Aktion: Die folgenden Screenshots zeigen die Pipeline in der Praxis – von der Layout-Erkennung in PDFs bis zur Texterkennung auf Fotos. Die Layout-Beispiele stammen aus docTR v1.1 mit dem lw_detr_s-Modell.
Layout-Erkennung in PDFs
Das LW-DETR-Modell erkennt elf Layout-Klassen – u. a. Title, Text, Table, Caption, Formula und List-item – und unterscheidet damit visuelle Struktur von reiner Worterkennung.
Zusammen mit Tabellenstrukturerkennung und Lesereihenfolge eignet sich docTR so für wissenschaftliche und technische PDFs – von der Layout-Analyse bis zur strukturierten Ausgabe.
Szenen-OCR auf Fotos
docTR ist nicht auf gescannte Dokumente beschränkt. Auf Fotos erkennt die Pipeline Text auf unebenen Oberflächen: von einzelnen Wörtern über Absätze bis hin zu speziellen Bereichen wie Barcodes. Auch mit Rotationen kommen die Modelle zurecht.
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